基于Common Voice数据集训练的立陶宛语自动语音识别模型，使用wav2vec2架构和fairseq框架实现。

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - LT数据集上微调的版本，用于立陶宛语语音识别。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在立陶宛语数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于Facebook Wav2Vec2架构的语音模型，专门针对立陶宛语进行了预训练，使用了VoxPopuli语料库中的14.4k未标记数据。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在立陶宛语Common Voice数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice数据集对立陶宛语进行微调的自动语音识别模型。

这是一个基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的立陶宛语自动语音识别(ASR)模型，使用Common Voice数据集进行训练。

基于Facebook的XLSR-53大模型微调的立陶宛语语音识别模型，在Common Voice数据集上训练，测试WER为56.55%。