Dia-1.6B-3bit 是一个基于 mlx-community/Dia-1.6B 转换的 3 位量化模型，主要用于文本转语音任务。

Dia-1.6B-4bit 是一个基于 MLX 格式的 4 位量化文本转语音模型，由 nari-labs/Dia-1.6B 转换而来。

这是一个基于海地克里奥尔语的文本转语音模型，基于jsbeaudry/haitian_creole微调而成。

基于microsoft/speecht5_tts微调的语音合成模型，支持文本转语音任务

基于microsoft/speecht5_tts微调的文本转语音模型

基于微软SpeechT5架构的土耳其语文本转语音模型，经过特定数据集微调优化

这是F5-TTS模型的意大利语微调版本，基于facebook/multilingual_librispeech数据集训练，专注于意大利语的文本转语音任务。

这是微软SpeechT5文本转语音(TTS)模型的ONNX格式转换版本，专为Transformers.js优化

Parler-TTS Mini v1 是一个基于日语的小型文本转语音模型，支持高质量的语音合成。

基于microsoft/speecht5_tts微调的乌尔都语TTS模型，训练数据量较小（4200句），商用需重新训练

该模型是基于microsoft/speecht5_tts微调的语音合成(TTS)模型，主要用于文本到语音转换任务。

基于microsoft/speecht5_tts微调的语音合成模型，在未知数据集上训练，验证损失为0.3771。

基于SpeechT5架构的语音处理模型，针对中文（台湾）语音进行了微调

基于microsoft/speecht5_tts在voxpopuli数据集上微调的文本转语音模型

基于microsoft/speecht5_tts在facebook/voxpopuli数据集上微调的匈牙利语文本转语音模型

基于Microsoft SpeechT5框架微调的俄语文本转语音模型，在CommonVoice 11.0数据集上训练

基于微软SpeechT5架构微调的荷兰语语音合成模型，在Common Voice 13.0数据集上训练

基于微软SpeechT5架构微调的意大利语文本转语音模型，在VOXPOPULI数据集上训练

基于Tacotron2架构的泰语文本转语音模型，使用修改后的Common Voice泰语数据集训练

基于Microsoft SpeechT5架构微调的乌克兰语文本转语音模型，使用Common Voice数据集训练

基于微软SpeechT5架构微调的瑞典语文本转语音模型，使用Common Voice数据集训练

基于SpeechT5架构的英语文本转语音模型，在CommonVoice数据集上微调

基于fairseq S^2的Transformer文本转语音模型，支持简体中文，单人女声，在Common Voice v7和CSS10数据集上训练。

基于HuBERT和BART架构的语音处理模型，支持自动语音识别(ASR)任务