Bart Fine Tune
模型简介
该模型主要用于新闻文章摘要生成任务，能够从长篇文章中提取关键信息并生成简洁的摘要。
模型特点
高质量摘要生成
能够从新闻文章中提取关键信息并生成流畅、准确的摘要
基于大规模数据集
使用CNN/每日邮报数据集训练，覆盖广泛的新闻主题
ROUGE评估
使用ROUGE指标进行性能评估，确保摘要质量
模型能力
文本摘要生成
关键信息提取
新闻内容压缩
使用案例
新闻媒体
新闻摘要自动生成
为新闻网站自动生成文章摘要，提高读者浏览效率
减少读者阅读时间，提高内容可访问性
内容聚合
新闻简报生成
自动生成每日新闻简报
帮助用户快速了解当日重要新闻
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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