基于视觉Transformer（ViT）的图像特征模型，采用自监督DINOv2方法在LVD-142M数据集上预训练。

Snowflake Arctic Embed v2.0 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言的文本特征提取和句子相似度计算。

KoE5是一款基于intfloat/multilingual-e5-large微调的韩语文本检索模型，在韩语文本检索中展现出卓越性能。

Snowflake Arctic Embed L 是一个专注于句子相似度和特征提取的模型，适用于多种自然语言处理任务。

cloudy-large-zh 是一个中文句子相似度计算模型，专注于特征提取和句子相似度任务，支持多种检索和重排序任务。

Jina Embeddings V2 Base 是一个高效的英文文本嵌入模型，能够将文本转换为高维向量表示，适用于各种自然语言处理任务。

带有寄存器的视觉变换器（ViT）图像特征模型，使用自监督的DINOv2方法在LVD-142M数据集上进行预训练。

一个带有寄存器的视觉变换器（ViT）图像特征模型，使用自监督的DINOv2方法在LVD-142M数据集上进行预训练。