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Snowflake Arctic Embed L

由 Snowflake 开发
Snowflake Arctic Embed L 是一个专注于句子相似度和特征提取的模型,适用于多种自然语言处理任务。
下载量 50.58k
发布时间 : 4/12/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于句子转换、特征提取和句子相似度计算,支持多种评估任务,如分类、聚类、检索和语义文本相似度。

模型特点

多任务支持
支持多种自然语言处理任务,包括分类、聚类、检索和语义文本相似度。
高性能
在多个评估数据集上表现优异,如 AmazonCounterfactualClassification 和 BIOSSES。
易于集成
支持 Transformers.js,便于在前端和服务器端集成使用。

模型能力

句子相似度计算
特征提取
文本分类
文本聚类
信息检索
语义文本相似度分析

使用案例

电子商务
产品评论分类
用于对亚马逊产品评论进行情感分析和分类。
在 AmazonPolarityClassification 任务中准确率达到 78.40%。
学术研究
论文聚类
用于对 arXiv 和 bioRxiv 论文进行主题聚类。
在 ArxivClusteringP2P 任务中 V-measure 达到 47.46%。
问答系统
问答检索
用于在 CQADupstack 等问答平台上检索相关问题。
在 CQADupstackAndroidRetrieval 任务中 MAP@10 达到 49.43。