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Cloudy Large Zh

由 akarum 开发
cloudy-large-zh 是一个中文句子相似度计算模型，专注于特征提取和句子相似度任务，支持多种检索和重排序任务。
文本嵌入
Safetensors
#中文句子相似度#医疗检索优化#高维特征提取
下载量 56
发布时间 : 12/25/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于中文文本的句子相似度计算和特征提取，适用于多种信息检索和重排序场景，特别是在医疗和电商领域表现优异。

模型特点

高性能中文句子相似度计算
在多个中文数据集上表现出色，特别是在医疗和电商领域的检索任务中。
多任务支持
支持句子相似度、特征提取、重排序和检索等多种任务。
无需指令
在检索任务中不需要额外的指令，简化了使用流程。

模型能力

句子相似度计算
特征提取
重排序
信息检索

使用案例

医疗领域
医疗问答检索
用于医疗问答系统的检索和重排序任务，提高回答的准确性和相关性。
在CMedQAv1和CMedQAv2数据集上平均准确率分别达到86.10%和86.95%。
新冠信息检索
用于新冠相关信息的检索，快速找到最相关的医疗信息。
首位平均准确率达到74.76%，前十平均准确率达到82.60%。
电商领域
商品检索
用于电商平台的商品检索，提升用户搜索体验。
首位平均准确率达到52.30%，前十平均准确率达到62.15%。
视频检索
视频内容检索
用于视频内容的检索和相似度计算。
首位平均准确率达到59.50%，前十平均准确率达到69.53%。