AIbase

高精度定位
Dfine Small Obj365
Apache-2.0
D-FINE是一种实时目标检测模型，通过重新定义DETR模型中的边界框回归任务，实现了卓越的定位精度。
目标检测
Transformers
英语
D
ustc-community
1,153
1
Dfine Large Obj365
Apache-2.0
D-FINE是一种强大的实时目标检测器，通过重新定义DETR模型中的边界框回归任务，实现了卓越的定位精度。
目标检测
Transformers
英语
D
ustc-community
785
2
Dfine Medium Obj2coco
Apache-2.0
D-FINE 是一种实时目标检测模型，通过重新定义边界框回归任务，实现了卓越的定位精度。
目标检测
Transformers
英语
D
ustc-community
3,610
4
Dfine Large Obj2coco E25
Apache-2.0
D-FINE是一种实时目标检测模型，通过重新定义DETR模型中的边界框回归任务，实现了卓越的定位精度。
目标检测
Transformers
英语
D
ustc-community
217
4
Docling Layout
专为文档布局检测设计的Docling模型，基于RT-DETR架构，用于文档版面分析。
目标检测
Safetensors
英语
D
HuggingPanda
375
1
Dfine Small Coco
Apache-2.0
D-FINE 是一款基于 DETR 架构改进的实时目标检测模型，通过重新定义边界框回归任务实现了卓越的定位精度。
目标检测
Transformers
英语
D
ustc-community
3,202
12
UI TARS 2B SFT
Apache-2.0
UI-TARS是新一代原生图形用户界面（GUI）代理模型，旨在通过类人的感知、推理和行动能力与图形用户界面无缝交互。
图像生成文本
Transformers
支持多种语言
U
bytedance-research
5,792
19
Doclayout YOLO D4LA From Scratch
DocLayout-YOLO 是一个基于 YOLO 架构的文档布局检测模型，用于识别和分析文档中的各种元素和结构。
目标检测
D
nielsr
27
0
Fintabqa
MIT
基于LayoutLM架构的金融表格问答模型，专门用于从金融表格中提取和回答结构化问题。
问答系统
Transformers
英语
F
ethanbradley
128
0
Veggies
Apache-2.0
这是一个基于Apache-2.0许可证发布的目标检测模型，用于识别和定位图像中的特定对象。
目标检测
V
aryan365
18
0
Yolo11 Falldetect
基于YOLOv11的目标检测模型，专门用于跌倒检测任务。
目标检测
英语
Y
leeyunjai
23
0
Yolo11x Number Operator
一个专为识别数字(0-10)和基础运算符(+,-,×,÷,=)优化的目标检测模型
目标检测
英语
Y
leeyunjai
15
0
Yolo11 Number Operator
一个基于YOLO11x架构的目标检测模型，专门用于识别图像中的数字(0-10)和基础算术运算符(加减乘除等)。
目标检测
英语
Y
leeyunjai
15
0
Instantdrag
InstantDrag 是一个基于拖拽交互的图像编辑模型，旨在提升图像编辑的交互性和效率。
图像生成
I
alex4727
95
2
Dab Detr Resnet 50 Dc5
Apache-2.0
DAB-DETR是一种改进的DETR模型，通过动态锚框作为查询，显著提升了目标检测的性能和训练收敛速度。
目标检测
Transformers
英语
D
IDEA-Research
126
1
Detr Resnet 50 Dc5 Fashionpedia Finetuned
DETR是一种基于Transformer的目标检测模型，采用端到端的方式处理目标检测任务，无需复杂的后处理步骤。
目标检测
D
sergiopaniego
57
0
Uground
UGround是通过简洁配方训练的强力GUI视觉定位模型，由俄亥俄州立大学NLP组与Orby AI合作完成。
图像生成文本
U
osunlp
208
23
Paligemma 3b Ft Waveui 896
基于PaliGemma 3B 896分辨率权重微调的UI元素检测模型，专注于目标检测任务
图像生成文本
Transformers
英语
P
agentsea
43
6
Yolov10m
YOLOv10是清华大学MIG实验室开发的实时端到端目标检测模型，提供高效的检测性能和轻量级部署能力。
目标检测
Transformers
Y
onnx-community
169
5
Yolov9 C All
Gpl-3.0
基于 YOLOv9 的目标检测模型，适配 Transformers.js，支持在浏览器中运行
目标检测
Transformers
Y
Xenova
176
2
Yolov9 C
Gpl-3.0
YOLOv9-C 是基于 YOLOv9 架构的目标检测模型，适用于实时检测图像中的多种物体。
目标检测
Transformers
Y
Xenova
82
6
DT Face Head Char
基于PyTorch实现的目标检测模型，用于识别和定位图像中的物体。
目标检测
Transformers
D
sanali209
30
1
Grounding Dino Base
Apache-2.0
Grounding DINO是一个开放集目标检测模型，通过结合DINO检测器与文本编码器实现零样本目标检测能力。
目标检测
Transformers
G
IDEA-Research
1.1M
87
Detr Crack II
Apache-2.0
基于facebook/detr-resnet-50微调的裂缝检测模型，适用于建筑表面裂缝识别任务
目标检测
Transformers
D
akar49
16
0
Koclip Base Pt
Openrail
开放铁路是一个与铁路相关的开放模型或数据集，具体功能和用途需进一步确认。
大型语言模型
Transformers
K
koclip
172
5
Vitpose
该模型用于检测图像或视频中的关键点，适用于人体姿态估计、面部特征点检测等任务。
姿态估计
Transformers
V
shauray
19
0
Yolo V8 Football Players Detection
基于YOLOv8的目标检测模型，专门用于检测足球比赛中的球员、守门员、裁判和球。
目标检测
TensorBoard
Y
uisikdag
79
0
Yolov8n Valorant Detection
基于YOLOv8的目标检测模型，专门用于检测游戏《Valorant》中的关键对象。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
231
1
Yolov8s Forklift Detection
基于YOLOv8s的目标检测模型，专门用于检测叉车和人员
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
217
3
Yolov8s
YOLOv8s 是一个轻量级的目标检测模型，基于 Ultralytics 的 YOLOv8 架构，适用于实时目标检测任务。
目标检测
Y
ultralyticsplus
708
47
Yolov5m Garbage
基于YOLOv5m的目标检测模型，专门用于垃圾检测任务。
目标检测
TensorBoard
Y
keremberke
851
11
Where Am I Hospital Balcony Hallway Airport Coffee House
这是一个图像分类模型，能够识别五种不同的场景：医院、阳台、走廊、机场和咖啡厅。
图像分类
Transformers
W
mayoughi
14
0