语言:

• 英文
  库名称: ultralytics
  任务类型: 目标检测
  标签:
• yolo
• 目标检测
• yolo11
• yolov11

使用方法

在项目中使用本模型，请按以下步骤操作：

1. 安装

确保已安装用于YOLO模型的ultralytics库：

pip install ultralytics  

# 类别  
跌倒检测  

2. 加载模型

可按如下方式加载模型并对图像进行检测：

from ultralytics import YOLO  

# 加载模型  
model = YOLO("./falldetect-11x.pt")  

# 对图像进行检测  
results = model("image.png")  

# 显示或处理结果  
results.show()  # 显示带检测目标的图像  

3. 模型推理

结果对象包含每个检测目标的边界框、标签（如数字或运算符）和置信度分数。

按如下方式访问：

for result in results:  
    print(result.boxes)   # 边界框  
    print(result.names)   # 检测类别  
    print(result.scores)  # 置信度分数