🚀 detr-crack-II

detr-crack-II 是基于 facebook/detr-resnet-50 模型，在 crack_detection-merged-ii 数据集上进行微调得到的模型。该模型可用于裂缝检测相关任务，为裂缝检测领域提供了更精准的解决方案。

📚 详细文档

模型信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：2
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 训练轮数（num_epochs）：10

框架版本

• Transformers：4.31.0
• Pytorch：2.0.1+cu118
• Datasets：2.14.4
• Tokenizers：0.13.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。