这是一个基于Llama-3架构的8B参数模型，通过mergekit工具合并了多个预训练模型，具有较好的文本生成能力。

Smart-Lemon-Cookie-7B 是一个基于 mergekit 合并的预训练语言模型，结合了多个模型的优势，适用于文本生成和角色扮演任务。

Tito-7B-slerp是通过mergekit工具融合YugoGPT和AlphaMonarch-7B两个模型而成的大语言模型，在塞尔维亚语和英语任务上表现优异。

这是一个通过SLERP球面线性插值融合法合并的两个10.7B参数模型的混合模型，结合了Fimbulvetr和Kuro-Lotus的优势，在文本生成任务中表现优异。

Blurdus-7b-v0.1是通过LazyMergekit合并三个7B参数模型得到的混合模型，在多个基准测试中表现优异。

Stealth-v1.3 是一个开源的大语言模型，由Jan开发，支持在本地设备上离线运行，保障用户隐私。

supermario-v2是一个基于Mistral-7B-v0.1的合并模型，使用了DARE_TIES方法合并了三个不同的模型，具备较强的文本生成能力。

该模型是通过ties合并方法融合OpenHermes-2.5-Mistral-7B与Intel的neural-chat-7b-v3-2两个模型而成，专注于文本生成任务。