许可证：Apache-2.0
标签：

• mistral
  数据集：

• Open-Orca/SlimOrca
  模型索引：

• 名称：OpenHermes-2.5-neural-chat-7b-v3-2-7B
  结果：

  • 任务：
    类型：文本生成
    名称：文本生成
    数据集：
    名称：AI2推理挑战赛（25样本）
    类型：ai2_arc
    配置：ARC-Challenge
    拆分：测试集
    参数：
    少量样本数：25
    指标：
    • 类型：标准化准确率
      值：66.38
      名称：标准化准确率
      来源：
      URL：https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard?query=Weyaxi/OpenHermes-2.5-neural-chat-7b-v3-2-7B
      名称：开放大模型排行榜

  （后续任务及指标结构类似，按相同模式翻译）

通过ties合并方法融合teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B与Intel/neural-chat-7b-v3-2。

注：Intel/neural-chat-7b-v3-1合并版本可在此获取：链接

权重分配

• teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B：0.5
• Intel/neural-chat-7b-v3-2：0.3

密度设置

• teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B：0.5
• Intel/neural-chat-7b-v3-2：0.5

提示词模板

推荐使用ChatML格式，但也支持以下模板：

ChatML格式 (参考OpenHermes-2.5-Mistral-7B)：

<|im_start|>system  
{系统指令}<|im_end|>  
<|im_start|>user  
{用户输入}<|im_end|>  
<|im_start|>assistant  
{助手回复}<|im_end|>  

neural-chat-7b-v3-2格式：

### 系统：  
{系统指令}  
### 用户：  
{用户输入}  
### 助手：  

量化版本

该模型的量化版本由TheBloke提供：

GPTQ量化

• GPTQ版本链接

GGUF量化

• GGUF版本链接

AWQ量化

• AWQ版本链接

开放大模型排行榜评估结果

详细数据参见此处

支持作者：
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