语言:
- 英文
许可证: apache-2.0
模型索引:
- 名称: stealth-v1.3
结果:
- 任务:
类型: 文本生成
名称: 文本生成
数据集:
名称: AI2推理挑战赛 (25样本)
类型: ai2_arc
配置: ARC挑战赛
分割: 测试集
参数:
少量样本数: 25
指标:
- 类型: 标准化准确率
值: 67.49
名称: 标准化准确率
来源:
网址: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard?query=jan-hq/stealth-v1.3
名称: 开放大语言模型排行榜
- 任务:
类型: 文本生成
名称: 文本生成
数据集:
名称: HellaSwag (10样本)
类型: hellaswag
分割: 验证集
参数:
少量样本数: 10
指标:
- 类型: 标准化准确率
值: 86.74
名称: 标准化准确率
来源:
网址: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard?query=jan-hq/stealth-v1.3
名称: 开放大语言模型排行榜
- 任务:
类型: 文本生成
名称: 文本生成
数据集:
名称: MMLU (5样本)
类型: cais/mmlu
配置: 全部
分割: 测试集
参数:
少量样本数: 5
指标:
- 类型: 准确率
值: 64.45
名称: 准确率
来源:
网址: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard?query=jan-hq/stealth-v1.3
名称: 开放大语言模型排行榜
- 任务:
类型: 文本生成
名称: 文本生成
数据集:
名称: TruthfulQA (0样本)
类型: truthful_qa
配置: 多项选择
分割: 验证集
参数:
少量样本数: 0
指标:
- 类型: mc2
值: 55.71
来源:
网址: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard?query=jan-hq/stealth-v1.3
名称: 开放大语言模型排行榜
- 任务:
类型: 文本生成
名称: 文本生成
数据集:
名称: Winogrande (5样本)
类型: winogrande
配置: winogrande_xl
分割: 验证集
参数:
少量样本数: 5
指标:
- 类型: 准确率
值: 80.74
名称: 准确率
来源:
网址: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard?query=jan-hq/stealth-v1.3
名称: 开放大语言模型排行榜
- 任务:
类型: 文本生成
名称: 文本生成
数据集:
名称: GSM8k (5样本)
类型: gsm8k
配置: 主要
分割: 测试集
参数:
少量样本数: 5
指标:
- 类型: 准确率
值: 71.57
名称: 准确率
来源:
网址: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard?query=jan-hq/stealth-v1.3
名称: 开放大语言模型排行榜
Jan
- Discord
提示模板
ChatML
<|im_start|>system
{系统消息}<|im_end|>
<|im_start|>user
{提示}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
运行此模型
您可以在Mac、Windows或Linux上使用Jan桌面版运行此模型。
Jan是一个开源的ChatGPT替代方案,具有以下特点:
- 💻 完全在您的设备上离线运行:您的对话内容保持机密,仅对您可见。
- 🗂️ 开放文件格式:对话和模型设置保存在您的计算机上,可随时导出或删除。
- 🌐 兼容OpenAI:本地服务器运行在端口
1337
,提供与OpenAI兼容的API端点。
- 🌍 开源且免费:我们公开开发,欢迎查看我们的Github

关于Jan
Jan坚信开源AI生态系统的必要性,并正在构建基础设施和工具,使开源AI能够在公平的竞争环境中与专有AI竞争。
Jan的长期愿景是为未来的机器人构建一个认知框架,使其成为人类和企业在日常生活中的实用助手。
详细结果可查看此处
指标 |
值 |
平均得分 |
71.12 |
AI2推理挑战赛 (25样本) |
67.49 |
HellaSwag (10样本) |
86.74 |
MMLU (5样本) |
64.45 |
TruthfulQA (0样本) |
55.71 |
Winogrande (5样本) |
80.74 |
GSM8k (5样本) |
71.57 |