该模型是在bert-base-uncased基础上进行微调的版本，专注于提升特定任务的召回率表现

Marqo-FashionSigLIP 是一款多模态嵌入模型，专为时尚产品搜索优化，相比 FashionCLIP 在 MRR 和召回率上提升了57%。

基于distilhubert微调的婴儿哭声分类模型，在音频分类任务上表现良好

基于wav2vec2-large-xlsr-53-english微调的婴儿哭声分类模型，准确率达81.5%

基于多语言法律文本预训练的RoBERTa模型，在印度法律命名实体识别任务上微调

Marqo-FashionSigLIP 是一种多模态嵌入模型，专为时尚产品搜索优化，相比 FashionCLIP 在 MRR 和召回率上提升了57%。

基于CamemBERT架构的法语文本分类模型，专为法律领域段落重排序任务设计

基于Camembert架构的SPLADEv2模型，专为法语段落检索和句子相似度任务优化

这是一个基于mDeBERTa-v3-base的法语交叉编码器模型，专门用于段落重排序任务，在mMARCO-fr数据集上表现出色。

这是一个基于XLM-RoBERTa的法语交叉编码器模型，专门用于语义搜索中的段落重排序任务。

这是一个基于multilingual-e5-base的法语交叉编码器模型，专门用于段落重排序任务。

这是一个法语交叉编码器模型，专门用于语义搜索中的段落重排序任务。

Dragon-multiturn是一款专为对话式问答场景设计的检索器，能处理将会话历史与当前查询相结合的对话式查询。

基于mT5-large架构的俄语和英语拼写检查模型，通过规范化单词纠正拼写错误和打字错误。

基于CamemBERT的法语句子相似度计算模型，专为法律领域段落检索任务优化

ColBERT-XM 是一个基于 ColBERT 架构的多语言段落检索模型，支持多种语言的句子相似度计算和段落检索任务。

Solon嵌入模型基础版0.1是当前最先进的开源法语嵌入模型，支持法语和英语，专注于句子相似度和特征提取任务。

基于BETO（西班牙语版BERT）构建的情感分析模型，支持西班牙语文本的情感分类。

这是一个基于CamemBERT的法语交叉编码器模型，专门用于段落重排序任务，在mMARCO-fr数据集上表现出色。

这是一个法语交叉编码器模型，用于对问题-段落对进行相关性评分，适用于语义搜索的重排序阶段。

这是一个基于ELECTRA架构的法语交叉编码器模型，专门用于语义搜索中的段落重排序任务。

基于BERT架构的语义搜索模型，专为信息检索系统优化，可将文本映射到768维向量空间

这是一个用于法语的密集单向量双编码器模型，可用于语义搜索。

这是一个用于法语的密集单向量双编码器模型，可用于语义搜索。

这是一个用于法语的密集单向量双编码器模型，可用于语义搜索。

这是一个用于法语的密集单向量双编码器模型，可用于语义搜索任务。

基于CoT-MAE架构训练的MS-Marco段落重排序模型，用于提升密集段落检索性能

基于roberta-base在tweetner7数据集上微调的命名实体识别模型，专门用于推特文本中的实体识别。

该模型是基于Twitter数据预训练的RoBERTa模型，在tner/tweetner7数据集上微调，用于推文中的命名实体识别。

基于Twitter-RoBERTa模型在TweetNER7数据集上微调的命名实体识别模型，专门用于推文中的实体识别。

基于roberta-large在tner/tweetner7数据集上微调的命名实体识别模型，专门用于推特文本中的实体识别

用于段落检索的SPLADE模型，通过知识蒸馏提升稀疏神经信息检索效果

用于段落检索的SPLADE模型，通过稀疏潜在文档扩展和知识蒸馏技术提升检索效果

基于GPT-2架构的微调模型，在特定任务上进行了优化

基于CamemBERT的法语DPR模型，专为法语问答任务优化，在PIAF、FQuAD和SQuAD-FR数据集上微调

基于PubMedBERT在生物医学文本上微调的二分类模型，用于标记关联分类任务

基于BioBERT v1.2在jnlpba数据集上微调的命名实体识别模型，专注于生物医学文本处理

该模型是基于distilbert-base-cased在未知数据集上微调的版本，主要用于文本分类任务。