license: cc-by-nc-4.0 pipeline_tag: text-classification tags:

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• text: 我非常喜欢用这个模型进行情感分析。 example_title: 积极情感
• text: 这个产品没有达到我的期望。 example_title: 消极情感
• text: 今天天气相当宜人。 example_title: 中性情感
• text: 最近的新闻让我感到崩溃。 example_title: 消极情感
• text: 这部电影一般般，不算好也不算差。 example_title: 中性情感 language:
• es library_name: transformers

🌐 BETO西班牙语情感分析模型 📝🤖

📌 英文摘要: 该情感分析模型基于BETO（西班牙语版BERT）构建。

🎯📊 模型性能

• 三分类准确率: 67.59%
• 分类报告:

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模型与数据来源

Cañete, J., Chaperon, G., Fuentes, R., Pérez, J., & Bustos, B. (2020). 西班牙语预训练BERT模型及评估数据。来源：https://arxiv.org/abs/2308.02976

SEPLN TASS (2012). SEPLN语义分析研讨会

许可声明

CC BY 4.0许可证最能体现我们对作品的授权意向。但我们不确定用于训练BETO的所有数据集是否都兼容CC BY 4.0许可（特别是商业用途）。请自行斟酌使用，并确认原始文本资源的许可条款符合您的需求。