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SPLADE协同冷凝器自蒸馏模型

用于段落检索的SPLADE模型。更多详情请访问：

• 论文: https://arxiv.org/abs/2205.04733
• 代码: https://github.com/naver/splade

引用

若使用本检查点，请引用我们的研究成果：

@misc{https://doi.org/10.48550/arxiv.2205.04733,
  doi = {10.48550/ARXIV.2205.04733},
  url = {https://arxiv.org/abs/2205.04733},
  author = {福尔马, 蒂博和拉萨斯, 卡洛斯及皮沃瓦斯基, 本杰明和克林尚, 斯特凡},
  keywords = {信息检索(cs.IR), 计算与语言(cs.CL), 计算机与信息科学FOS分类, 计算机与信息科学FOS分类},
  title = {从蒸馏到硬负采样：提升稀疏神经信息检索模型效能},
  publisher = {arXiv},
  year = {2022},
  copyright = {知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0国际许可协议}
}