AIbase

餐饮场景
Vit Finetuned Food101
Apache-2.0
这是一个在Food-101数据集上微调的视觉Transformer模型，用于食物图像分类任务。
图像分类
TensorBoard
V
ashaduzzaman
162
1
Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned THFOOD 50
该模型是基于Swin Transformer V2架构在THFOOD-50泰国食物数据集上微调的视觉分类模型，专门用于泰国食物的图像识别。
图像分类
Transformers
S
thean
30
2
My Awesome Food Model
Apache-2.0
基于Google的ViT模型在food101数据集上微调的食品分类模型
图像分类
Transformers
M
jinkasreedhar
16
0
My Food Model
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的食品图像分类模型，在Food101数据集上微调，准确率达90.9%
图像分类
Transformers
M
iammartian0
18
0
My Awesome Food Model
Apache-2.0
基于ViT架构的食品图像分类模型，在Food101数据集上微调，准确率达89.7%
图像分类
Transformers
M
asd0936
38
0
Comida Vgm
一个基于PyTorch和HuggingPics构建的图像分类模型，专门用于食物分类
图像分类
Transformers
C
api19750904
11
0
Swin Finetuned Food101
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构在Food101数据集上微调的图像分类模型，准确率达92.14%
图像分类
Transformers
S
skylord
258
8
Swin Finetuned Food101
Apache-2.0
基于Swin Transformer架构微调的食品图像分类模型，在Food101数据集上达到92.1%的准确率
图像分类
Transformers
S
aspis
19
5