为班巴拉语开发的文本转语音合成模型，基于VITS架构和Facebook MMS基础模型

基于facebook/w2v-bert-2.0微调的豪萨语语音识别模型，在500小时豪萨语数据上训练，词错误率7.47%

这是一个基于NVIDIA NeMo框架微调的班巴拉语自动语音识别模型，适用于处理班巴拉语语音转文本任务。

YarnGPT2是一款专为合成尼日利亚口音语言（约鲁巴语、伊博语、豪萨语及英语）设计的文本转语音（TTS）模型。

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的版本，专门用于斯瓦希里语（Swahili）的自动语音识别任务。

该模型是基于Helsinki-NLP/opus-mt-rw-en微调的卢旺达语(Kinyarwanda)到英语的机器翻译模型

该模型是在facebook/wav2vec2-large-xlsr-53基础上，使用阿姆哈拉语语音语料库进行微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于Tacotron2架构的卢干达语文本转语音系统，使用专业录音室数据训练

BigScience大型开放科学多语言语言模型，支持46种自然语言和12种编程语言，由国际协作项目开发

这是一个针对沃洛夫语的自动语音识别模型，基于wav2vec 2.0架构，在DVoice数据集上训练，支持沃洛夫语语音转录。

BigScience 大型开放科学多语言语言模型，支持46种自然语言和12种编程语言，具有1760亿参数

BigScience大型开放科学多语言语言模型，支持46种自然语言和12种编程语言

基于Roberta架构训练的阿姆哈拉语语言模型，适用于多种自然语言处理任务。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的卢干达语自动语音识别模型，专为莫兹拉竞赛开发

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的丰语(Fon)语音识别模型，测试WER为14.97%

这是一个专注于茨瓦纳语的掩码语言模型，旨在提升南非低资源语言在NLP领域的性能表现。

基于XLSR-53大模型微调的斯瓦希里语自动语音识别模型，支持16kHz采样率语音输入

这是一个基于Transformer架构的机器翻译模型，专门用于将芬兰语翻译为斯瓦希里语刚果方言。

OPUS-MT翻译模型，支持从特威语(tw)到瑞典语(sv)的机器翻译任务。

基于mT5-base微调的英语到约鲁巴语机器翻译模型，在JW300和Menyo-20k数据集上训练

这是一个基于transformer-align架构的英语到基隆迪语的机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队开发。

这是bert-base-multilingual-cased的定制化精简版本，专门用于处理斯瓦希里语，能完全复现原始模型生成的表征，保持原始准确率。

这是一个基于Transformer架构的多语言翻译模型，支持从英语到18种大西洋-刚果语系语言的翻译任务。

基于Transformer架构的机器翻译模型，支持从Tumbuka语(tum)到英语(en)的翻译任务，由Helsinki-NLP团队发布。

基于mbart-large-50微调的英语-约鲁巴语机器翻译模型，在JW300和Menyo-20k数据集上训练

基于facebook/m2m100_418M微调的机器翻译模型，实现英语到约鲁巴语的文本翻译，建立了强基准性能

这是一个基于Transformer架构的多语言班图语系到英语的机器翻译模型，支持12种班图语系语言的翻译任务。

基于Transformer架构的机器翻译模型，支持Kuanyama语(kj)到英语(en)的翻译任务