模型简介
塔卡拉尼芝麻街是基于RoBERTa架构的茨瓦纳语掩码语言模型,用于填充掩码任务,推动南非语言在自然语言处理中的应用。
模型特点
低资源语言支持
专门针对茨瓦纳语等南非低资源语言优化
基于RoBERTa架构
采用成熟的RoBERTa架构进行训练
开源许可
使用MIT许可证,允许自由使用和修改
模型能力
茨瓦纳语文本理解
掩码语言建模
文本填充
使用案例
自然语言处理
茨瓦纳语文本补全
自动补全茨瓦纳语文本中的缺失部分
语言教育辅助
辅助茨瓦纳语学习和教学
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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