许可证: MIT
数据集:

• Qingyun/lmmrotate-sft-data
  语言:
• 英语
  基础模型:
• microsoft/Florence-2-large
  任务标签: 图像文本生成文本
  标签:
• 航拍
• 地球科学
• 遥感

LMMRotate 🎮: 多模态语言模型的简易航拍检测基线

李青云  陈雨诗  舒新雅  陈栋  何鑫  余毅  杨雪 

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• 论文链接: https://arxiv.org/abs/2501.09720
• GitHub仓库: https://github.com/Li-Qingyun/mllm-mmrotate
• HuggingFace页面: https://huggingface.co/collections/Qingyun/lmmrotate-6780cabaf49c4e705023b8df

本仓库存储了基于DOTA-v1.0数据集使用LMMRotate训练的Florence-2-large模型检查点。更多航拍检测模型检查点可在论文和此仓库中找到。

LMMRotate是一项针对旋转目标检测任务微调大型多模态语言模型的技术实践，同时也是论文《多模态语言模型的简易航拍检测基线》的官方实现。

下载指南

您可以通过网页浏览器在文件页面下载。

推荐使用huggingface-cli终端下载（需安装pip install --upgrade huggingface_cli）。更多用法请参考官方文档。

# 为中国用户设置镜像（如需）：
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com  
# 下载指定检查点：
huggingface-cli download Qingyun/Florence-2-large-DOTA-v1.0-lmmrotate --repo-type model --local-dir checkpoint/Florence-2-large-DOTA-v1.0-lmmrotate/  
# 若下载中断（如网络错误），只需重新执行相同命令，最新版huggingface_hub会自动续传下载。

检测性能

引用

LMMRotate论文：

@article{li2025lmmrotate,
  title={多模态语言模型的简易航拍检测基线},
  author={李青云 and 陈雨诗 and 舒新雅 and 陈栋 and 何鑫 and 余毅 and 杨雪},
  journal={arXiv预印本 arXiv:2501.09720},
  year={2025}
}