Accomodation Room Classification
Apache-2.0
基于Google的ViT模型微调,用于住宿房间图像分类,验证集准确率达87.5%
图像分类
Transformers

A
sharmajai901
29
1
Tomato Disease Detection
Apache-2.0
基于Vision Transformer架构的番茄病害图像分类模型,在评估集上达到99.18%的准确率
图像分类
Transformers

T
surprisedPikachu007
35
0
Tomato Disease Detection V2
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的番茄病害图像分类模型,准确率达98.87%
图像分类
Transformers

T
surprisedPikachu007
16
0
Vit Base Patch16 224 In21k Dog Vs Cat Image Classification
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构微调的猫狗图像分类模型,在测试集上准确率达99%
图像分类
Transformers 英语

V
DunnBC22
20
1
Bert Finetuned Squad
Apache-2.0
基于bert-base-cased微调的问答模型,在SQuAD数据集上进行了优化
问答系统
Transformers

B
dpkmnit
13
0
Rare Puppers
一个基于PyTorch和HuggingPics的狗狗图像分类模型,能够准确识别多种稀有犬种。
图像分类
Transformers

R
Li-Tang
30
0
English Speaker Accent Recognition Using Transfer Learning
该模型通过从Yamnet提取特征,对英国和爱尔兰口音进行分类。
音频分类
E
keras-io
71
2
Bert Finetuned Squad2
Apache-2.0
基于bert-base-cased模型微调的问答模型,适用于SQuAD2.0格式的问答任务
问答系统
Transformers

B
augustoortiz
14
0
Gpt2 French Small
基于GPT-2小型模型微调的法语语言模型,适用于文本生成等自然语言处理任务
大型语言模型 法语
G
dbddv01
1,657
10
QA For Event Extraction
该模型是ACL2021论文中事件抽取系统的组成部分,基于RoBERTa-large架构,使用QAMR数据集微调,用于零样本事件抽取任务。
问答系统
Transformers

Q
veronica320
21
7
Vit Finetuned Cats Dogs
基于Vision Transformer (ViT)架构微调的猫狗图像分类模型,准确率达99.7%
图像分类
Transformers

V
nickmuchi
39
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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