# 迁移学习应用

Accomodation Room Classification
Apache-2.0
基于Google的ViT模型微调,用于住宿房间图像分类,验证集准确率达87.5%
图像分类 Transformers
A
sharmajai901
29
1
Tomato Disease Detection
Apache-2.0
基于Vision Transformer架构的番茄病害图像分类模型,在评估集上达到99.18%的准确率
图像分类 Transformers
T
surprisedPikachu007
35
0
Tomato Disease Detection V2
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的番茄病害图像分类模型,准确率达98.87%
图像分类 Transformers
T
surprisedPikachu007
16
0
Vit Base Patch16 224 In21k Dog Vs Cat Image Classification
Apache-2.0
基于Google Vision Transformer (ViT)架构微调的猫狗图像分类模型,在测试集上准确率达99%
图像分类 Transformers 英语
V
DunnBC22
20
1
Bert Finetuned Squad
Apache-2.0
基于bert-base-cased微调的问答模型,在SQuAD数据集上进行了优化
问答系统 Transformers
B
dpkmnit
13
0
Rare Puppers
一个基于PyTorch和HuggingPics的狗狗图像分类模型,能够准确识别多种稀有犬种。
图像分类 Transformers
R
Li-Tang
30
0
English Speaker Accent Recognition Using Transfer Learning
该模型通过从Yamnet提取特征,对英国和爱尔兰口音进行分类。
音频分类
E
keras-io
71
2
Bert Finetuned Squad2
Apache-2.0
基于bert-base-cased模型微调的问答模型,适用于SQuAD2.0格式的问答任务
问答系统 Transformers
B
augustoortiz
14
0
Gpt2 French Small
基于GPT-2小型模型微调的法语语言模型,适用于文本生成等自然语言处理任务
大型语言模型 法语
G
dbddv01
1,657
10
QA For Event Extraction
该模型是ACL2021论文中事件抽取系统的组成部分,基于RoBERTa-large架构,使用QAMR数据集微调,用于零样本事件抽取任务。
问答系统 Transformers
Q
veronica320
21
7
Vit Finetuned Cats Dogs
基于Vision Transformer (ViT)架构微调的猫狗图像分类模型,准确率达99.7%
图像分类 Transformers
V
nickmuchi
39
0
AIbase
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