license: apache-2.0 tags:

• 由keras回调生成 model-index:
• name: augustoortiz/bert-finetuned-squad2 results: []

augustoortiz/bert-finetuned-squad2

该模型是基于bert-base-cased在未知数据集上微调的版本。
在评估集上取得了如下结果：

• 训练损失：1.2223
• 训练轮次：0

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

需补充更多信息

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'AdamWeightDecay', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 11091, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False, 'weight_decay_rate': 0.01}
• 训练精度：mixed_float16

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• TensorFlow 2.8.0
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0