AIbase

轻量级嵌入
Dragonkue KoEn E5 Tiny ONNX
Apache-2.0
这是一个从intfloat/multilingual-e5-small微调而来的sentence-transformers模型，专门针对韩语检索任务优化，将文本映射到384维向量空间。
文本嵌入
支持多种语言
D
exp-models
51
1
Multilingual E5 Small Ko
Apache-2.0
这是一个从intfloat/multilingual-e5-small微调而来的sentence-transformers模型，专门针对韩语检索任务优化，将文本映射到384维向量空间。
文本嵌入
支持多种语言
M
dragonkue
263
3
Glucose Base Ja V2
Apache-2.0
通用日语文本嵌入模型，专为检索任务优化，在CPU上运行表现优异
文本嵌入
日语
G
pkshatech
25.25k
20
Ce Esci MiniLM L12 V2
这是一个基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到384维密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
C
metarank
1,132
0
Kpf Sbert 128d V1
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到128维稠密向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。
文本嵌入
K
bongsoo
759
3
Sbert Xtremedistil L6 H256 Uncased Mean Cosine H32
这是一个基于sentence-transformers的轻量级句子嵌入模型，能将文本映射到32维向量空间，适用于语义相似度计算和文本聚类任务。
文本嵌入
S
ABrinkmann
17
0
All Datasets V4 MiniLM L6
基于MiniLM架构的轻量级句子嵌入模型，通过对比学习在10亿句对数据集上微调，适用于语义相似度计算和信息检索任务
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
6,550
34
All Datasets V3 MiniLM L6
基于MiniLM架构的句子嵌入模型，通过自监督对比学习在超10亿句对数据集上训练，可生成高质量的句子向量表示
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
46
0
All Datasets V3 MiniLM L12
基于MiniLM-L12架构的句子嵌入模型，通过对比学习在超10亿句对数据集上训练，可生成高质量的语义向量表示
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
887
1
All Datasets V4 MiniLM L12
基于MiniLM-L12模型，通过自监督对比学习在超10亿句对数据集上微调的句子嵌入模型，可生成高质量的语义向量表示
文本嵌入
英语
A
flax-sentence-embeddings
2,084
2
Test
MIT
这是一个微型俄语BERT模型，适用于多种自然语言处理任务。
文本嵌入
Transformers
支持多种语言
T
k0t1k
21
0