模型简介
该模型是一个预训练的俄语BERT模型，主要用于填充掩码任务，支持俄语和英语。
模型特点
微型模型
模型体积小，适合资源有限的环境。
多语言支持
支持俄语和英语两种语言。
预训练
模型已经过预训练，可直接用于下游任务。
模型能力
填充掩码
文本嵌入
使用案例
自然语言处理
文本补全
用于自动补全句子中的缺失部分。
文本分类
可用于简单的文本分类任务。
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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