这是一个基于xlm-roberta-base微调的句子转换器模型，支持英语和乌克兰语，可用于语义文本相似度、语义搜索等任务。

该模型为古希腊语和英语文本创建共享向量空间中的句子嵌入，基于改进的HLM架构并通过多语言知识蒸馏方法训练。

基于sentence-transformers的多语言医学文本句子嵌入模型，支持8种语言

这是一个多语言句子转换器模型，支持英语、俄语、乌克兰语和波兰语，可将句子映射到768维向量空间，用于语义相似度计算等任务。

这是一个基于KPFBERT进行SentenceBERT微调的句子转换器模型，可将句子和段落映射到768维向量空间，适用于聚类或语义搜索任务。

NB-SBERT-基础版是基于SentenceTransformers的挪威语句子嵌入模型，用于将句子和段落映射到768维向量空间，支持句子相似度计算等任务。

基于XLM-RoBERTa架构的多语言句子嵌入模型，支持英语和法语的语义相似度计算与搜索任务

一个支持英语和德语的跨语言句子嵌入模型，可用于语义文本相似性、语义搜索和释义挖掘等任务。