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Cross En Fr Roberta Sentence Transformer

由 T-Systems-onsite 开发
基于XLM-RoBERTa架构的多语言句子嵌入模型,支持英语和法语的语义相似度计算与搜索任务
下载量 41
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是基于XLM-RoBERTa架构的句子嵌入模型,专门针对英语和法语优化,可用于计算句子间的语义相似度、文本搜索和跨语言信息检索等任务。

模型特点

多语言支持
专门优化英语和法语的语义理解能力,同时具备多语言处理潜力
高效架构
基于distilroberta-base的轻量级架构,在保持性能的同时减少计算资源需求
语义相似度计算
能够准确计算不同句子之间的语义相似度分数

模型能力

句子嵌入生成
跨语言语义搜索
文本相似度计算
多语言文本处理

使用案例

信息检索
跨语言文档搜索
在混合英语和法语文档库中实现语义搜索
可准确检索与查询语义相关的文档,不受语言限制
内容推荐
多语言内容匹配
为英语用户推荐语义相关的法语内容,反之亦然
提高跨语言内容推荐的准确性
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