Monot5 Base Msmarco 10k
基于T5-base架构的重新排序器,在MS MARCO段落数据集上经过1万步微调而成,具备优秀的零样本性能。
大型语言模型
M
castorini
5,396
14
Xls R 300m Fr 0
Apache-2.0
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8.0法语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型,支持法语语音转文本任务。
语音识别
Transformers 法语

X
AlexN
24
0
Wav2vec2 Xls R 1b Japanese Hiragana Katakana
Apache-2.0
这是一个基于Common Voice 8.0数据集训练的日语自动语音识别(ASR)模型,支持日语语音转文本任务。
语音识别
Transformers 日语

W
AndrewMcDowell
17
3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
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