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M

Monot5 Base Msmarco 10k

由 castorini 开发
基于T5-base架构的重新排序器，在MS MARCO段落数据集上经过1万步微调而成，具备优秀的零样本性能。
大型语言模型#零样本重排序#T5微调模型#跨数据集适配
下载量 5,396
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于文档和段落的重排序任务，特别优化了在非MS MARCO数据集上的零样本表现。

模型特点

零样本性能优越
在非MS MARCO数据集上表现优于同类模型，具有更好的泛化能力。
高效微调
仅经过1万步（1个训练周期）的微调即达到良好效果。
基于T5架构
采用强大的T5-base架构，具备优秀的序列到序列处理能力。

模型能力

文档重排序
段落相关性评分
零样本迁移学习

使用案例

信息检索
MS MARCO段落重排序
对MS MARCO段落检索结果进行重新排序以提高相关性
在MS MARCO数据集上表现优异
Robust04文档重排序
在Robust04数据集上进行文档重排序
展示了良好的零样本迁移能力