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Xls R 300m Fr 0
由 AlexN 开发
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8.0法语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，支持法语语音转文本任务。
下载量 24
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于法语语音识别任务，在Common Voice 8.0法语数据集上表现良好，WER为36.81%。
模型特点
法语语音识别
专门针对法语优化的语音识别能力
基于大规模预训练模型
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型微调，具备强大的语音特征提取能力
多数据集验证
在Common Voice和鲁棒语音事件等多个数据集上进行了验证
模型能力
法语语音转文本
自动语音识别
处理不同口音的法语语音
使用案例
语音转录
法语语音转录
将法语语音内容转换为文本
WER 36.81% (Common Voice 8.0测试集)
语音助手
法语语音指令识别
用于法语语音助手系统中的语音指令识别
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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