基于Microsoft SpeechT5框架微调的俄语文本转语音模型，在CommonVoice 11.0数据集上训练
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发布时间 : 7/14/2023
模型简介
该模型能够将俄语文本转换为自然语音输出，适用于语音合成应用场景
模型特点
高质量俄语语音合成
基于CommonVoice数据集微调，生成自然流畅的俄语语音
SpeechT5架构
采用微软先进的SpeechT5文本转语音架构
开源许可
使用MIT许可证，允许商业和研究用途
模型能力
俄语文本转语音
语音合成
多说话人语音生成（推断）
使用案例
辅助技术
屏幕阅读器
为视障用户提供俄语内容朗读功能
媒体制作
有声内容生成
自动将俄语文本转换为语音用于播客、视频旁白等
教育技术
语言学习工具
为俄语学习者提供发音示范
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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