这是一个专注于角色扮演能力的24B参数语言模型，通过多种先进合并技术融合多个优秀模型而成，特别优化了传统推理能力和SillyTavern兼容性。

基于Qwen3-30B-A3B专家混合模型的优化版本，通过减少激活专家数量提升速度，支持64k上下文长度，适用于多种文本生成任务。

这是一个由多个12B参数规模的模型合并而成的大语言模型，专注于文本生成和推理任务。

璀璨森林2代是基于璀璨森林1.5版和Rei-12B模型线性合并而成的大语言模型，专注于创意写作和角色扮演任务。

这是一个基于PocketDoc/Dans-SakuraKaze-V1.0.0-12b微调的测试模型，旨在为现有模型赋予QwQ的思维模式，适用于角色扮演/冒险/协作写作场景。

通过MergeKit融合多个高质量模型的8B参数大语言模型，优化了推理、对话和创意生成能力

基于Nitral-AI和LatitudeGames两个12B参数模型的合并模型，采用slerp融合方法，具有强大的文本生成能力

一个基于Llama 3.3架构的70B参数大语言模型，通过合并多个优秀模型组件实现增强的故事叙述、场景描述和散文细节能力

基于LLama3的专家混合模型，整合八种8B模型版本形成47B参数强大模型，擅长创意写作、小说创作和角色扮演，输出生动多样且非AI化。

Hermes 3 3B 是 Nous Research 的 Hermes 系列 LLM 中一个虽小但强大的新成员，专注于将 LLM 与用户对齐，赋予最终用户强大的引导和控制能力。

基于Qwen2.5-72B微调的大语言模型，专注于文本生成和指令跟随任务

该模型是基于arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite在CharacterAI-logs和OpenCAI-ShareGPT数据集上进行微调的版本，支持长上下文处理。

Hathor是基于Llama 3 8B指令模型训练的扩展版本，融合了私有数据、合成指令数据、轻量/经典小说数据混合以及角色扮演对话对。

Llama3-70B-Chinese-Chat是基于Meta-Llama-3-70B-Instruct开发的中英文双语大语言模型，专为中英文用户设计，具备角色扮演、工具使用和数学计算等多种能力。

基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调的中英文指令对话模型，具备角色扮演、工具调用等多样化能力

基于Meta-Llama-3-8B-Instruct微调的中英文双语对话模型，优化了中文回答质量，支持角色扮演和函数调用

这是一个通过SLERP球面线性插值融合法合并的两个10.7B参数模型的混合模型，结合了Fimbulvetr和Kuro-Lotus的优势，在文本生成任务中表现优异。

Panda-7B-v0.1是基于Mistral-7B-Instruct-v0.2微调的创意写作模型，专注于生成细致、创意且符合逻辑的叙事文本。

基于yi-34b-200k的实验性微调模型，适用于创意写作、角色扮演等任务，尚未应用DPO阶段。

基于OpenLlama-3B微调的指令跟随模型，专为角色扮演、指令跟随和代码生成优化

这是一个基于Llama-2-13B的混合模型，结合了Tiefighter、MedLLaMA和limarp-v2等多个模型的特点，适用于多种文本生成任务。

基于多个LLaMA2 70B微调模型融合的角色扮演与创意工作专用模型，融合了Nous-Hermes-Llama2-70b、Xwin-LM-7B-V0.1和Mythospice-70b的特点

这是Pygmalion-2-13b与SuperCOT的加权融合实验模型，支持指令格式交互，适用于文本生成任务。

DialoGPT-small是微软发布的预训练对话生成模型，基于GPT架构优化用于多轮对话场景。