模型简介
DialoGPT是专门为生成对话内容设计的GPT模型变体，能够根据上下文生成连贯、自然的对话回复。该项目采用迁移学习方案，在小型数据集上微调后用于游戏对话生成。
模型特点
对话优化架构
基于GPT架构专门优化，擅长处理多轮对话上下文
迁移学习友好
支持在小规模领域数据上进行微调
轻量级版本
small版本参数较少，适合资源有限场景
模型能力
多轮对话生成
上下文感知回复
开放域对话
风格迁移（通过微调）
使用案例
游戏开发
NPC对话生成
为游戏角色生成符合设定的对话内容
在《刺客信条》同人项目中成功复现角色风格
虚拟助手
聊天机器人
构建具有连贯对话能力的AI助手
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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