模型简介
该模型是基于Qwen2.5-72B架构进行微调的变体,主要用于文本生成、对话系统和指令跟随任务。通过多个高质量数据集的训练,增强了其理解和生成能力。
模型特点
大规模参数
拥有720亿参数,具备强大的语言理解和生成能力
多数据集微调
使用多个高质量数据集进行微调,包括指令跟随、写作和角色扮演等场景
指令优化
特别优化了对复杂指令的理解和执行能力
模型能力
文本生成
对话系统
指令跟随
创意写作
角色扮演
使用案例
内容创作
创意写作
生成小说、诗歌等创意文本
能够生成连贯且富有创意的文学作品
写作辅助
帮助用户完成各类写作任务
提供结构建议和内容扩展
对话系统
智能助手
构建能够理解复杂指令的对话系统
能够进行多轮有意义的对话
角色扮演
模拟特定角色进行互动
能够保持角色一致性并生成符合角色的回应
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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