该模型是基于microsoft/speecht5_tts微调的语音合成(TTS)模型，主要用于文本到语音转换任务。

基于malay_full_checkpoint微调的模型，具体用途未明确说明

基于Donut架构的微调模型，具体用途和功能需要更多信息

基于bert-base-uncased模型微调的版本，适用于特定任务处理

基于BERT基础模型微调的版本，具体用途和训练数据信息暂不可知

基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型，具体训练数据集未明确说明

该模型是基于distilhubert在通用语言数据集上微调的音频分类模型，主要用于语言识别任务。

该模型是基于wav2vec2-base-checkpoint-8在common_voice数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了0.3258的词错误率。

该模型是基于GPT-2架构微调的版本，具体训练数据和用途未明确说明。