基于BERT基础模型微调的版本，具体用途和训练数据信息暂不可知
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发布时间 : 4/22/2022
模型简介
该模型是基于BERT基础架构的微调版本，可能用于自然语言处理任务，但具体用途和训练数据信息未明确说明
模型特点
BERT基础架构
基于强大的BERT transformer架构，具有优秀的语言理解能力
小写文本处理
uncased版本适合处理已转换为小写的文本输入
模型能力
文本理解
文本分类
命名实体识别
问答系统
使用案例
文本分析
情感分析
分析文本中的情感倾向
文本分类
将文本分类到预定义的类别中
精选推荐AI模型
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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