D
Distilhubert Ft Common Language
由 anton-l 开发
该模型是基于distilhubert在通用语言数据集上微调的音频分类模型，主要用于语言识别任务。
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个经过微调的音频分类模型，基于distilhubert架构，在通用语言数据集上进行训练，用于识别不同语言。
模型特点
轻量级模型
基于DistilHuBERT架构，相比原始HuBERT模型更轻量
多语言支持
在通用语言数据集上训练，支持多种语言识别
高效微调
在基础模型上进行微调，适应特定语言识别任务
模型能力
音频分类
语言识别
语音特征提取
使用案例
语音处理
语言识别系统
用于识别音频片段中的语言类型
在评估集上达到27.97%的准确率
语音内容分类
根据语音内容进行分类处理
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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