KnowledgeCore.12B 是一个通过 mergekit 工具合并的 12B 参数规模的大型语言模型，基于 PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b 和 inflatebot/MN-12

Mistral 7B OpenOrca是基于Mistral-7B架构的大语言模型，由OpenOrca团队训练，专注于文本生成任务。

Qwen2.5-14B-YOYO-V5是基于Qwen2.5-14B基础模型，通过融合多个预训练语言模型而成的增强版本。

逻辑羊驼是由Goppa AI开发的精调语言模型，基于LLaMA的10亿参数基础版本，通过注入知识和逻辑推理能力得到增强，适用于终端设备应用。

基于Model Stock方法融合的Llama 3.1 8B系列模型，结合了Dolermed和Smarteaz两个变体的优势

GLM-4-9B是智谱AI推出的GLM-4系列最新一代预训练模型的开源版本，具备卓越的语义、数学、推理、代码和知识能力。

基于Qwen/Qwen2.5-7B模型在多语言数据集上微调的大语言模型，支持13种语言处理

Llama-3.1-Storm-8B是基于Llama-3.1-8B-Instruct构建的改进模型，在多项基准测试中表现优异，适用于对话和函数调用任务。

Phi-3-mini-4k-instruct 是微软发布的一个小型指令微调语言模型，基于 Phi-3 架构，适用于多种自然语言处理任务。

BioMistral-7B-slerp是通过SLERP方法合并BioMistral-7B和Mistral-7B-Instruct-v0.1的医学领域语言模型，专注于生物医学文本处理

无畏女仆-20B是一个基于多个优秀模型融合的文本生成模型，目标是打造更聪明、更擅长遵循指令的Noromaid模型。

这是一个基于Open Llama 3B V2架构的模型，使用WizardLM_evol_instruct_V2_196k数据集训练而成，适用于指令跟随任务。

kaori-70b-v1 是一个基于LLaMA2架构的大语言模型，由Kaeri和Jenti团队使用Open-Platypus、dolphin和OpenOrca数据集进行微调。

CausalLM 7B是一个基于Llama 2架构的多语言大语言模型，支持中英文文本生成任务。

KRISSBERT是一个基于知识增强自监督学习的生物医学实体链接模型，通过利用无标注文本和领域知识训练上下文编码器，有效解决实体名称多样性变异和歧义性问题。

KE-T5是由韩国电子技术研究院开发的基于T5架构的韩英双语文本生成模型，支持跨语言知识迁移的对话生成任务。