base_model: CausalLM/7B datasets:

• JosephusCheung/GuanacoDataset

• Open-Orca/OpenOrca

• stingning/ultrachat

• meta-math/MetaMathQA

• liuhaotian/LLaVA-Instruct-150K

• jondurbin/airoboros-3.1

• WizardLM/WizardLM_evol_instruct_V2_196k

• RyokoAI/ShareGPT52K

• RyokoAI/Fandom23K

• milashkaarshif/MoeGirlPedia_wikitext_raw_archive

• 维基百科

• wiki_lingua

• fnlp/moss-003-sft-data

• garage-bAInd/Open-Platypus

• LDJnr/Puffin

• openbmb/llava_zh

• BAAI/COIG

• TigerResearch/tigerbot-zhihu-zh-10k

• liwu/MNBVC

• teknium/openhermes inference: false language:

• 英文

• 中文 license: wtfpl model_creator: CausalLM model_name: CausalLM 7B model_type: llama pipeline_tag: 文本生成 prompt_template: '<|im_start|>system

  {system_message}<|im_end|>

  <|im_start|>user

  {prompt}<|im_end|>

  <|im_start|>assistant

  ' quantized_by: TheBloke tags:

• llama

• llama2

• qwen

CausalLM 7B - GGUF

• 模型创建者: CausalLM
• 原始模型: CausalLM 7B

描述

此仓库包含CausalLM的CausalLM 7B的GGUF格式模型文件。

注意：最初上传的GGUF由于词汇表问题无法使用。此问题已于10月23日15:00 UTC修复。现在上传的文件确认可以正常工作。

如果您下载了最初上传的GGUF文件，请重新下载GGUF。

关于GGUF

GGUF是llama.cpp团队于2023年8月21日引入的新格式。它是GGML的替代品，llama.cpp不再支持GGML。

以下是已知支持GGUF的客户端和库的不完整列表：

• llama.cpp。GGUF的源项目。提供CLI和服务器选项。
• text-generation-webui，最广泛使用的Web UI，具有许多功能和强大的扩展。支持GPU加速。
• KoboldCpp，功能齐全的Web UI，支持所有平台和GPU架构的GPU加速。特别适合故事讲述。
• LM Studio，Windows和macOS（Silicon）上易于使用且功能强大的本地GUI，支持GPU加速。
• LoLLMS Web UI，一个优秀的Web UI，具有许多有趣且独特的功能，包括完整的模型库以便轻松选择模型。
• Faraday.dev，一个吸引人且易于使用的基于角色的聊天GUI，适用于Windows和macOS（Silicon和Intel），支持GPU加速。
• ctransformers，一个带有GPU加速的Python库，支持LangChain和OpenAI兼容的AI服务器。
• llama-cpp-python，一个带有GPU加速的Python库，支持LangChain和OpenAI兼容的API服务器。
• candle，一个专注于性能的Rust ML框架，包括GPU支持和易用性。

可用仓库

• 用于GPU推理的AWQ模型。
• 用于GPU推理的GPTQ模型，具有多种量化参数选项。
• 用于CPU+GPU推理的2、3、4、5、6和8位GGUF模型
• CausalLM的原始未量化fp16模型，pytorch格式，用于GPU推理和进一步转换

提示模板: ChatML

<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

许可

源模型的创建者将其许可列为wtfpl，因此此量化使用了相同的许可。

由于此模型基于Llama 2，因此也受Meta Llama 2许可条款的约束，并额外包含了这些许可文件。因此，应认为其声称在两种许可下均获得许可。我已联系Hugging Face以澄清双重许可问题，但他们尚未有官方立场。如果此情况发生变化，或Meta对此情况提供任何反馈，我将相应更新此部分。

在此期间，有关许可的任何问题，特别是这两种许可如何相互作用的问题，应直接指向原始模型仓库：CausalLM的CausalLM 7B。

兼容性

这些量化的GGUFv2文件与自8月27日起的llama.cpp兼容，提交d0cee0d

它们也与许多第三方UI和库兼容 - 请参阅本README顶部的列表。

量化方法说明

提供文件