base_model: Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca datasets:

• Open-Orca/OpenOrca inference: false language:

• en library_name: transformers license: apache-2.0 model_creator: OpenOrca model_name: Mistral 7B OpenOrca model_type: mistral pipeline_tag: text-generation prompt_template: '<|im_start|>system

  {system_message}<|im_end|>

  <|im_start|>user

  {prompt}<|im_end|>

  <|im_start|>assistant

  ' quantized_by: TheBloke

Mistral 7B OpenOrca - GGUF

• 模型创建者：OpenOrca
• 原始模型：Mistral 7B OpenOrca

描述

此仓库包含OpenOrca的Mistral 7B OpenOrca的GGUF格式模型文件。

关于GGUF

GGUF是llama.cpp团队于2023年8月21日引入的新格式。它是GGML的替代品，llama.cpp不再支持GGML。

以下是已知支持GGUF的客户端和库的不完整列表：

• llama.cpp。GGUF的源项目。提供CLI和服务器选项。
• text-generation-webui，最广泛使用的Web UI，具有许多功能和强大的扩展。支持GPU加速。
• KoboldCpp，功能齐全的Web UI，支持所有平台和GPU架构的GPU加速。特别适合故事创作。
• LM Studio，易于使用且功能强大的Windows和macOS（Silicon）本地GUI，支持GPU加速。
• LoLLMS Web UI，一个优秀的Web UI，具有许多有趣且独特的功能，包括完整的模型库以便轻松选择模型。
• Faraday.dev，一个吸引人且易于使用的基于角色的聊天GUI，适用于Windows和macOS（Silicon和Intel），支持GPU加速。
• ctransformers，一个具有GPU加速、LangChain支持和OpenAI兼容AI服务器的Python库。
• llama-cpp-python，一个具有GPU加速、LangChain支持和OpenAI兼容API服务器的Python库。
• candle，一个专注于性能的Rust ML框架，包括GPU支持和易用性。

可用仓库

• 用于GPU推理的AWQ模型。
• 用于GPU推理的GPTQ模型，具有多种量化参数选项。
• 用于CPU+GPU推理的2、3、4、5、6和8位GGUF模型
• OpenOrca的原始未量化fp16模型，以pytorch格式提供，用于GPU推理和进一步转换

提示模板：ChatML

<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

兼容性

这些量化的GGUFv2文件与自8月27日起的llama.cpp兼容，提交为d0cee0d

它们也与许多第三方UI和库兼容 - 请参阅本README顶部的列表。

量化方法说明

提供的文件

注意：上述RAM数据假设没有GPU卸载。如果将层卸载到GPU，这将减少RAM使用并使用VRAM代替。

如何下载GGUF文件

手动下载者注意：您几乎不需要克隆整个仓库！提供了多种不同的量化格式，大多数用户只需选择并下载单个文件。

以下客户端/库将自动为您下载模型，提供可供选择的模型列表：

• LM Studio
• LoLLMS Web UI
• Faraday.dev

在text-generation-webui中

在下载模型下，您可以输入模型仓库：TheBloke/Mistral-7B-OpenOrca-GGUF，并在