基于12亿单词多中心医疗数据集训练的临床语言模型，支持电子健康记录分析

文心健康是一款基于中文生物医学领域文本预训练的语言模型，训练数据来源于脱敏处理的在线医患对话、电子病历及医学教材等专业文本。

BioBERTpt是基于BERT架构的葡萄牙语临床与生物医学模型，专门针对临床命名实体识别任务优化。

Bio+Clinical BERT是从BioBERT初始化的临床BERT模型，在MIMIC III的所有笔记上进行训练，适用于生物医学和临床文本处理。

Med7是一个专注于电子健康记录临床自然语言处理的模型，用于识别医疗文本中的药物相关信息。