C
Clinicalbert
由 medicalai 开发
基于12亿单词多中心医疗数据集训练的临床语言模型，支持电子健康记录分析
下载量 163.90k
发布时间 : 3/19/2023
模型简介
ClinicalBERT是基于大规模医疗文本训练的BERT变体，专门用于处理临床电子健康记录(EHR)和医疗文本分析
模型特点
大规模医疗数据训练
基于12亿单词的多样化疾病语料库训练，覆盖广泛医疗场景
电子健康记录优化
使用300多万份患者EHR数据进行微调，专门优化临床文档处理能力
多中心数据来源
训练数据来自多个医疗中心，确保模型泛化能力
模型能力
医疗文本理解
临床实体识别
电子健康记录分析
医疗术语标准化
使用案例
临床决策支持
糖尿病管理辅助
分析患者EHR数据辅助2型糖尿病血糖控制决策
在验证性试验中显示出优化血糖控制的效果
疾病诊断辅助
通用疾病诊断
基于患者症状和病史提供诊断建议
在多项疾病诊断任务中表现出色
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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