模型简介
该模型主要用于从临床文本中识别和分类药物相关的命名实体,如剂量、药物名称、持续时间等。
模型特点
医疗领域专用
专门针对电子健康记录和临床文本优化
高精度识别
在药物相关实体识别任务上达到87.7%的F值
七类实体识别
能够识别剂量、药物、持续时间、剂型、频率、给药途径和强度七类实体
模型能力
医疗文本分析
药物信息提取
临床实体识别
使用案例
医疗信息处理
电子健康记录分析
从患者电子病历中提取药物使用信息
自动识别药物名称、剂量和给药频率
临床研究支持
分析大量临床文本数据以支持药物研究
快速提取药物相关信息,提高研究效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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