Bio-Medical-Llama-3-8B是基于Llama-3-8B-Instruct微调的高性能生物医学语言模型，专为生物医学应用设计，覆盖广泛的生物医学主题。

基于Llama3-8B的中文生物医学和通用聊天模型，通过slerp方法合并了两个专业模型

BioMistral-Instructv0.2-7B-DARE是基于BioMistral/BioMistral-7B和Mistral-7B-Instruct-v0.2使用DARE-TIES方法合并的指令调优模型，专注于生物医学领域的任务。

BioMedGPT-LM-7B是生物医学领域首个基于Llama2的大型生成式语言模型，专注于生物医学文本生成与问答任务。

BioMedLM 2.7B 是一个专门针对生物医学文本训练的 27 亿参数语言模型，在生物医学 NLP 任务中表现出色。

BioBERT是基于BERT的预训练语言模型，专门针对生物医学文本挖掘任务进行优化，适用于问答系统场景。

基于ELECTRA架构优化的生物医学领域问答模型，在BioASQ8B数据集上微调后取得SOTA性能

基于BERT、ALBERT和ELECTRA构建的大型生物医学语言模型，在多项生物医学任务中取得最先进成果

基于BioBERT-v1.1微调的生物医学领域问答模型

基于BioBERT v1.1 Pubmed模型在SQuAD V2数据集上微调的问答模型，专门用于生物医学领域的问答任务

该模型是基于PubMedBERT在squad_v2数据集上微调的问答系统模型，适用于医疗领域的问答任务。