该模型是基于PubMedBERT在squad_v2数据集上微调的问答系统模型，适用于医疗领域的问答任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于PubMedBERT的SapBERT模型在squad_v2数据集上微调，专注于医疗领域的问答系统应用。
模型特点
医疗领域优化
基于PubMedBERT预训练，特别适合处理医疗领域的问答任务。
squad_v2微调
在squad_v2数据集上进行微调，提高了问答系统的准确性和适应性。
模型能力
医疗问答
文本理解
答案提取
使用案例
医疗问答系统
医疗知识问答
回答用户关于医疗知识的各种问题
在squad_v2评估集上损失值为1.2582
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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