标签:

• 合并
• 合并工具包
• 懒人合并工具包
• BioMistral/BioMistral-7B 基础模型:
• BioMistral/BioMistral-7B

BioMistral-Instructv0.2-7B-DARE

BioMistral-Instructv0.2-7B-DARE 是使用 LazyMergekit 合并以下模型的结果：

• BioMistral/BioMistral-7B

� 配置

模型:
  - 模型: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    # 基础模型无需参数
  - 模型: BioMistral/BioMistral-7B
    参数:
      密度: 0.5
      权重: 0.5
合并方法: dare_ties
基础模型: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
参数:
  int8掩码: 是
数据类型: bfloat16

💻 使用方式

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

模型 = "rangan2510/BioMistral-Instructv0.2-7B-DARE"
消息 = [{"角色": "用户", "内容": "什么是大语言模型？"}]

分词器 = AutoTokenizer.from_pretrained(模型)
提示 = 分词器.apply_chat_template(消息, 分词=False, 添加生成提示=True)
流水线 = transformers.pipeline(
    "文本生成",
    模型=模型,
    torch_dtype=torch.float16,
    设备映射="自动",
)

输出 = 流水线(提示, 最大新标记数=256, 是否采样=True, 温度=0.7, 前k=50, 前p=0.95)
print(输出[0]["生成文本"])