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文档布局分析
Florence 2 DocLayNet Fixed
Apache-2.0
基于DocLayNet数据集微调的Florence-2模型，专用于文档布局分析任务，通过类别名称简化提升性能
图像生成文本
Safetensors
F
yifeihu
95
9
Detr Layout Detection
Apache-2.0
基于DETR架构的文档布局检测模型，能够识别文档中的多种布局元素。
目标检测
Transformers
D
cmarkea
13.21k
20
Dit Base Layout Detection
Apache-2.0
基于microsoft/dit-base微调的文档图像布局检测模型，可识别11类文档元素
图像分割
Transformers
D
cmarkea
704
4
Deformable Detr DocLayNet
Apache-2.0
在DocLayNet数据集上训练的可变形DETR模型，用于文档布局分析中的目标检测任务，达到57.1的box mAP指标。
目标检测
Transformers
D
Aryn
18.50k
42
Trained Model
该模型是基于microsoft/layoutlmv2-base-uncased在generator数据集上微调的版本，适用于文档理解和布局分析任务。
大型语言模型
Transformers
T
vfu
14
0
Detr Resnet 50 Fine Tuned Loc 2023
Apache-2.0
基于facebook/detr-resnet-50在loc_beyond_words数据集上微调的目标检测模型
目标检测
Transformers
其他
D
biglam
24
1
Layoutlmv3 Finetuned DocLayNet
基于LayoutLMv3架构微调的文档布局分析模型，专门用于处理DocLayNet数据集中的文档元素分类任务。
文字识别
Transformers
英语
L
Mit1208
226
1
Lilt Xlm Roberta Base Finetuned With DocLayNet Base At Linelevel Ml384
MIT
基于LiLT和DocLayNet数据集微调的行级别文档理解模型，支持多语言文档布局分析
图像生成文本
Transformers
支持多种语言
L
pierreguillou
700
12