Layoutlmv3 Finetuned DocLayNet

由 Mit1208 开发

基于LayoutLMv3架构微调的文档布局分析模型，专门用于处理DocLayNet数据集中的文档元素分类任务。

英语

下载量 226

发布时间 : 3/24/2023

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是在microsoft/layoutlmv3-base基础上微调的版本，主要用于文档图像中的令牌分类任务，能够识别和分类文档中的不同布局元素。

文档布局理解

能够理解文档的视觉布局和文本内容，识别文档中的不同元素区域

多模态处理

同时处理文本内容和视觉布局信息，实现更准确的文档分析

高效微调

基于预训练的LayoutLMv3模型进行微调，在特定任务上表现良好

文档布局分析

视觉文本分类

文档元素识别

文档处理

合同分析

自动识别合同文档中的标题、段落、签名区域等元素

F1值达到0.6667

学术论文解析

提取论文中的摘要、正文、图表、参考文献等部分

数字化办公

表格识别

从扫描文档中识别表格区域和内容