T
Trained Model
由 vfu 开发
该模型是基于microsoft/layoutlmv2-base-uncased在generator数据集上微调的版本，适用于文档理解和布局分析任务。
下载量 14
发布时间 : 9/24/2023
模型简介
基于LayoutLMv2架构的文档理解模型，能够处理包含文本和布局信息的文档分析任务。
模型特点
多模态理解
结合文本内容和视觉布局信息进行文档理解
微调能力
可在特定文档数据集上进行微调以适应不同场景
模型能力
文档布局分析
文本内容理解
多模态信息处理
使用案例
文档处理
表单理解
自动识别和提取表单中的字段和内容
发票处理
解析发票中的关键信息如金额、日期等
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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