该模型是一个基于Transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

DMind-1 是一个文本生成基础模型，致力于让知识自由传播。

基于NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1模型的量化版本，使用llama.cpp工具进行多种量化处理，适合在资源受限的环境中运行。

基于Transformers库的通用文本生成模型，支持多种自然语言处理任务

Qwen3-32B-8bit是基于Qwen3-32B模型量化的8位版本，适用于文本生成任务，由mlx-community发布。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

Big-Alice-28B-v1是一个28B参数的大语言模型，经过llama.cpp的imatrix量化处理，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步的信息来确定。

Sam-reason-S2.1的静态量化版本，提供多种量化选项以适应不同硬件需求

DeepSeek-R1T-Chimera 是一个文本生成模型，基于 tngtech 的技术开发，专注于高效的自然语言处理任务。

基于TheDrummer/Snowpiercer-15B-v1模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，适用于文本生成任务。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步的信息来确定。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息来确定。

INTELLECT-2-GGUF 是 PrimeIntellect/INTELLECT-2 的 GGUF 格式量化版本，适用于文本生成任务。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体功能和用途需要进一步的信息来确定。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

该模型是一个基于Transformers架构的模型，具体功能和用途需要进一步信息确定。

基于Qwen3-30B-A3B导出的MNN模型，经过4位量化后的版本，适用于高效推理。

这是一个托管在Hugging Face Hub上的transformers模型，具体功能和用途尚未明确说明。

MagTie-v1-12B的GGUF量化版本集合，通过mergekit工具合并预训练语言模型创建，适用于文本生成任务。

Qwen3-30B-A3B的GGUF量化版本，支持多种比特量化，适用于文本生成任务。

GLM-4-32B-0414-abliterated 是一个基于 GLM 架构的大规模语言模型，参数规模为 32B，适用于文本生成任务。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步的信息来确定。

该模型是从THUDM/GLM-4-32B-0414转换而来的8位量化MLX格式大语言模型，支持中英文文本生成任务。

基于inclusionAI/Ling-lite的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化，支持多种量化类型以适应不同硬件需求。

这是一个托管在Hugging Face Hub上的transformers模型，具体功能和用途待补充。

该模型是一个基于Transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步的信息来确定。

该模型基于Transformers库，具体功能未明确说明

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

该模型是一个基于Transformers架构的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

该模型是一个基于Transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

MagnaMellRei-v1-12B是通过mergekit工具使用SLERP方法合并的两个12B参数模型得到的混合模型

微软研究院开发的首个开源、原生1比特的大语言模型，参数规模达20亿，在4万亿token的语料库上训练而成。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体功能和用途需要进一步确认。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能未明确说明。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体功能和用途需要进一步信息确认。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体功能和用途需要进一步信息确认。

该模型是一个基于transformers库的模型，具体用途和功能需要进一步信息确认。

这是一个基于Gemma-2-9B系列模型通过DARE TIES方法融合的9B参数规模语言模型，融合了多个优化版本的Gemma模型。

该模型是一个基于Transformers库的模型，具体功能未明确说明。