T
Turn Detector Qwen2.5
由 jeradf 开发
该模型是一个基于Transformers架构的模型，具体功能和用途需要进一步信息确定。
下载量 56
发布时间 : 5/8/2025
模型简介
该模型的具体描述信息不可用，可能是一个基于Transformers的多功能模型，适用于多种自然语言处理任务。
模型特点
基于Transformers架构
采用先进的Transformers架构，可能具备强大的序列建模能力。
多功能性
可能支持多种自然语言处理任务，如文本分类、问答、生成等。
模型能力
文本处理
序列建模
使用案例
自然语言处理
文本分类
可用于对文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
文本生成
可能支持文本生成任务，如摘要生成、对话生成等。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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