基于Transformers库的通用文本生成模型，支持多种自然语言处理任务
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发布时间 : 5/17/2025
模型简介
这是一个通用的文本生成模型，基于Hugging Face的Transformers库构建，能够执行多种文本生成任务，如对话生成、文本补全等。
模型特点
通用文本生成
能够处理多种文本生成任务，包括但不限于对话生成、文本补全等
基于Transformers架构
利用先进的Transformer架构，提供高质量的文本生成能力
易于集成
与Hugging Face生态系统无缝集成，便于部署和使用
模型能力
文本生成
对话系统
文本补全
内容创作
使用案例
对话系统
聊天机器人
用于构建智能对话系统
生成流畅、连贯的对话回复
内容创作
文章续写
根据给定开头自动生成后续内容
生成符合语境的连贯文本
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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